隨著現代化工業的發展,設備能否安全可靠地運行,對于確保產品質量、提高企業生產能力、保障安全生產起著重要作用。如何有效地提高設備運行的可靠性,及時發現故障的發生是十分必要的,這正是加強設備管理的重要環節和重要的工作。
云酷科技基于物聯網技術,通過聲音傳感器采集設備的聲音數據,利用信號分析及AI技術,從中提取聲音特征值,實現設備運行狀態監測和設備故障報警,使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態,保證設備安全穩定運行。
設備狀態監測系統創新點:
1、利用物聯網技術進行設備狀態監測。基于物聯網傳感器的設備監測系統實現對設備運行狀態的遠程監測,提高設備運行的可靠性。
2、利用聲音對設備故障告警和診斷。到目前為止,發電行業的設備故障告警與診斷多數以振動監測為主。本系統將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據,與振動監測相比靈敏度更高,可遠程監聽,適應性廣,作用更大。
3、使用機器學習和深度學習相結合技術作為分析工具。目前已有的設備故障告警與診斷系統大多采用傳統的機器學習模式,不能適應不斷變化的生產環境,適應性不強。本系統采用機器學習技術,具有模型自主學習,自完善的能力,異常識別更加精準,提高設備穩定運行。
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